Formation

Formation N8N et Agents IA

Maîtriser N8N - automatisation et agents IA

Objectif de formation

À l’issue de la formation, le stagiaire sera en mesure de concevoir et exploiter de manière autonome des workflows N8N dans un contexte professionnel. Il maîtrisera la construction de workflows intégrant des APIs et connecteurs applicatifs, la manipulation des données entre nodes, ainsi que la mise en œuvre d’agents IA et de connecteurs MCP.

Fondamentaux et intégrations N8N

1. Fondamentaux et intégrations N8N

Objectif pédagogique : Etre capable de construire des workflows N8N de bout en bout intégrant des APIs externes et des connecteurs applicatifs.

  • Qu'est-ce que N8N et à quoi ça sert
  • Cloud VS self-hosted
  • L'interface : workflows, executions, credentials
  • Anatomie d'un workflow : nodes, connexions, données
  • Les types de nodes : triggers, actions, logique

2. Construire un premier workflow

Objectif pédagogique : Construire un workflow fonctionnel de bout en bout avec un déclencheur, une action et une sortie

  • Le déclencheur manuel et les premiers triggers
  • Les nodes d'action essentiels (Set, HTTP Request, Email)
  • Visualiser et déboguer la donnée entre nodes
  • Sauvegarder, activer et exécuter un workflow
  • Bonnes pratiques de nommage et d'organisation

3. APIs, webhooks et authentification

Objectif pédagogique : Connecter N8N à des services externes via API et configurer les modes d'authentification

  • Comprendre les APIs REST et le format JSON
  • Construire une requête avec le node HTTP Request
  • Les modes d'authentification (API key, OAuth2, Basic, Bearer)
  • Webhooks entrants : recevoir des données extérieures
  • Webhooks sortants : envoyer des données vers d'autres systèmes

Logique, données, agents IA et MCP

1. Manipulation de la donnée

Objectif pédagogique : Manipuler et transformer les données qui circulent entre les nodes

  • Syntaxe d'expressions N8N
  • Travailler avec le format JSON
  • Le node Set pour transformer la donnée
  • Le Code node : quand l'utiliser
  • Mapper une donnée d'entrée vers une structure cible

2. Logique conditionnelle et résilience

Objectif pédagogique : Construire des workflows résilients capables de gérer les cas d'erreur et les branches conditionnelles

  • Les nodes IF et Switch
  • Itérer sur des listes (Loop, Split In Batches)
  • Le node Merge
  • Gestion d'erreurs : Error Trigger, retries
  • Patterns de fallback et alerting

3. Agents IA dans N8N

Objectif pédagogique : Construire un agent IA fonctionnel à l'aide du node AI Agent

  • Les concepts d'agent : prompt, outils, mémoire
  • Choisir et connecter un modèle de langage
  • La mémoire : Window Buffer, Vector Store
  • Connecter des outils à l'agent
  • Tester et itérer sur le comportement d'un agent

4. Intégrations MCP

Objectif pédagogique : Utiliser N8N pour consommer un serveur MCP

  • Comprendre le protocole MCP
  • Le node MCP Client Tool : consommer un serveur MCP
  • Le MCP Server Trigger : exposer ses workflows
  • Connecter ses workflows N8N à un client MCP
  • Bonnes pratiques de sécurité

Évaluation finale QCM / QUIZ

Durée :

 14 heures

Modalité :

Distanciel ou présentiel

Financement :

Éligible

Tarif :

 1180  €

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L’équipe de formation référente sur ce programme

Formateur Référent

Franck Bardou

Franck Bardou est un expert du digital avec une carrière riche et diversifiée. Spécialiste reconnu en développement web, il excelle également dans la data visualisation. Franck commence son parcours dans le numérique en se passionnant pour les technologies émergentes et les nouvelles tendances du web. Son approche polyvalente lui permet de maîtriser différents aspects du digital, ce qui le rend indispensable dans divers projets innovants.

Son talent pour transmettre ses connaissances l’amène naturellement à la formation, où il partage son expertise avec enthousiasme et pédagogie. Franck est non seulement un technicien aguerri, mais aussi un formateur dévoué, capable de rendre accessibles des concepts complexes à ses apprenants.

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